代理 101：如何在 30 分钟内构建您的第一个 AI 代理！

代理 101：如何在 30 分钟内构建您的第一个 AI 代理！

Agents 101 的封面图片：如何在 30 分钟内构建您的第一个 AI Agent！

# 人工智能 我们将在 2025 年看到人工智能代理数量的增加。

构建自己的代理可能很复杂，并且您需要遵循的所有概念、框架和实践可能会有点让人不知所措。

好消息是，向您的应用程序添加代理很容易，我将向您展示如何操作。

在本指南中，您将学习如何在短短 30 分钟内构建您的第一个 AI 代理，即使您对 AI 代理一无所知。

让我们开始吧。

涵盖哪些内容？ 简而言之，我们正在详细介绍这些主题。

什么是 AI 代理？ 使用 Copilotkit 和 LangGraph 构建代理的分步指南。 一些带有源代码的真实示例。 注意：Copilotkit（构建 AI Copilots 的框架）最近与 LangChain 合作推出了 CoAgents。这就是我们将要使用的。

1.什么是AI代理？ AI 代理就像非常聪明的助手。你只需告诉他们你需要什么，他们就会想办法帮你完成任务！

LLM 充当brain系统的主体。当 AI 需要与外界沟通、获取数据或执行特定任务时，它可以利用工具，即外部资源或 API。

它们可以规划、决策，甚至随着时间的推移变得更好。可以将其视为可以观察、思考和行动的数字实体，就像人类与周围环境的互动方式一样，但方式是经过编程且有目的的。

AI代理主要有两种类型：

⚡ Reactive：对来自环境的即时输入做出反应。⚡ ：Proactive Agents提前计划以实现长期目标。

AI 代理不是什么 很多人对 AI 代理感到困惑。让我们来澄清一下 AI 代理不是什么：

❌——Not magic它们不会像人类一样“思考”，而只会遵循模式。❌—— 它们Not always accurate会产生幻觉，也会犯错误。

另外，它们并不总是需要的。如果你已经知道所有可能的用户操作，只需编写代码即可。例如，用户单击按钮预订酒店房间→显示可用日期→确认预订。根本不需要人工智能。

一个简单的规则：如果您的任务很简单、基于规则或需要 100% 的准确性，那么 AI 代理并不是正确的选择。

现在我们已经了解了 AI 代理，接下来的部分我们将构建一个 AI 代理。

2. 使用 Copilotkit 和 LangGraph 构建代理的分步指南。 在本节中，我们将讨论如何在几分钟内构建您的第一个代理。

CopilotKit是一个将 AI 副驾驶集成到产品中的框架。它提供用于 AI 聊天、生成 UI 和自动完成的 React 组件，以及一个运行时，可根据用户行为使用上下文、工具和技能来改进 AI 代理。他们最近宣布了 CoAgents（目前处于测试阶段）。

查看 CopilotKit ⭐️

借助LangGraph SDK+ CoAgents (Copilotkit)，开发人员可以快速为任何垂直行业构建此类应用程序。只需构建一个LangGraph agent与您的工作流程相适应的，然后使用它CoAgents来集成自定义操作和生成 UI 体验。

此外，这一切都在一个干净的框架内进行，用于管理应用程序内的代理（感谢 LangGraph）。您可以获得所需的一切，包括：

共享状态（代理 ↔ 应用程序） 代理生成用户界面 人机交互 实时前端操作 代理指导（LangGraph 检查点） 您可以在copilotkit.ai/coagents上阅读更多内容，其中还有说明性图表来帮助您理解。