利用人工智能创造可持续的商业价值需要对决定人工智能开发、培训、部署和使用的不同理念进行批判性思考。
2011 年，程序员出身的风险投资人马克·安德森在《华尔街日报》的模拟版上发表了著名言论：“软件正在吞噬世界” 。他的宣言描述了一种技术正在贪婪地改变它所吞噬的全球每一个行业。他并没有错；软件在全球范围内仍然贪婪无度。
不到六年后，Nvidia 联合创始人兼首席执行官黄仁勋大胆地更新了安德森的观点，声称：“软件正在吞噬世界……但人工智能正在吞噬软件。”算法从人工编码向机器学习的加速转变也让黄仁勋评论道：“深度学习是每一家大型科技公司的战略要务。它日益渗透到工作的方方面面，从基础设施到工具，再到产品的制造方式。”Nvidia 数万亿美元的市值证实了黄仁勋在 2017 年的预测。
但即使软件吞噬了世界，人工智能吞噬了软件，什么颠覆者似乎已经准备好吞噬人工智能？答案就藏在显而易见的地方。它要求商业和技术领导者重新思考他们对人工智能的投资和与人工智能的关系。这种颠覆者是无法逃避的；它渗透到了全球每个大型语言模型 (LLM) 的训练集和神经网络中。
哲学正在吞噬人工智能：作为一门学科、数据集和感性，哲学越来越多地决定了数字技术如何推理、预测、创造、生成和创新。企业面临的关键挑战是领导者是否具有自我意识和严谨性，将哲学作为利用人工智能创造价值的资源，还是默认使用隐性、未阐明的哲学原则来部署人工智能。无论哪种方式——无论好坏——哲学都会吞噬人工智能。对于有战略意识的高管来说，这个比喻需要放在首位。
虽然道德和负责任的人工智能目前主导着哲学在开发和部署人工智能解决方案中所扮演的角色，但这些主题只代表了哲学观点的一小部分，这些观点指导着人工智能的生产、效用和使用。偏重道德准则和护栏会低估哲学的真正影响。人工智能模型应该实现什么（目的论）、什么算作知识（认识论）以及人工智能如何代表现实（本体论）的哲学观点也影响着价值创造。如果没有深思熟虑和严格地培养哲学洞察力，组织将无法从其生成性和预测性人工智能投资中获得卓越的回报和竞争优势。
这一论点越来越得到实证和技术的支持。
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